DeepSeek的API，我们普通人都能用在哪？
2023年之前，在我的概念里，API调用这件事儿还是开发者的专利。直到某一天，我发现了一个有点魔幻的事实：AI大模型发展到今天这个阶段，我也能调用API了。看不懂文档，AI来看；不会写代码，AI来写。
最近大家都在讨论DeepSeek，应该有很多人注册了DeepSeek的开放平台。DeepSeek开放平台在注册后会赠送10块的体验额度，现在应该不显示tokens数量了，但在2月8号之前，这10块的额度还是跟之前一样，等效大概500万tokens。肯定有人觉得这么多tokens花不完，但当你真正把AI用进去，你会发现它甚至完全不够花。去年12月底到现在，不到1个月的时间，我的赠送额度已经被我干到底了，输入+输出加起来差不多一共用了900万tokens。分享下我都把它们用在哪儿了：1.浏览器插件最最没有难度的应用场景就是浏览器插件了，也就是前面说过那个沉浸式翻译插件：小红书英文评论太多看不懂了？推荐你试试沉浸式翻译。把API Key和接口地址填上就能用。
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这种浏览器插件的用法没有什么难度，会填空就能用。但很容易被大厂的同类产品摸到屁股，比如豆包。
豆包插件完全免费，迭代几个版本就可以实现一样的功能，我却在这里消耗着API额度，多少有点冤种的意思。
其实从插件的几个功能就能看出来，DeepSeek的API能做的，也就是LLM能做的，其中最常见的，就是对文本内容进行分析、总结和处理。
于是在这个能力的基础上，配合一些简单的AI开发，就可以有一些有意思的东西。
2.Bilibili弹幕分析器
这个是我最早尝试AI编程做的小工具了，当时还不会用Cursor，就是在Claude的对话窗口里一来一回复制粘贴搭出来的。
代码是Claude写的，被调用的API是DeepSeek。
这个应用我已经放在自己的阿里云上了，下面是地址，可以自行复制粘贴到浏览器体验：
https://danmu.liu-qi.cn/
这个工具有这些功能：
①获取视频基本信息和下载弹幕
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②生成弹幕分布和弹幕词云等图表
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